Distance estimation methods for a practical macroscale molecular communication system
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Confidence estimation methods for neural networks : a practical comparison
Feedforward neural networks, particularly multilayer perceptrons, are widely used in regression and classification tasks. A reliable and practical measure of prediction confidence is essential. In this work three alternative approaches to prediction confidence estimation are presented and compared. The three methods are the maximum likelihood, approximate Bayesian, and the bootstrap technique. ...
متن کاملislanding detection methods for microgrids
امروزه استفاده از منابع انرژی پراکنده کاربرد وسیعی یافته است . اگر چه این منابع بسیاری از مشکلات شبکه را حل می کنند اما زیاد شدن آنها مسائل فراوانی برای سیستم قدرت به همراه دارد . استفاده از میکروشبکه راه حلی است که علاوه بر استفاده از مزایای منابع انرژی پراکنده برخی از مشکلات ایجاد شده توسط آنها را نیز منتفی می کند . همچنین میکروشبکه ها کیفیت برق و قابلیت اطمینان تامین انرژی مشترکان را افزایش ...
15 صفحه اولDistance-Aware Beamforming for Multiuser Secure Communication Systems
Typical cryptography schemes are not well suited for low complexity types of equipment, e.g., Internet of things (IoT) devices, as they may need high power or impose high computational complexity on the device. Physical (PHY) layer security techniques such as beamforming (in multiple antennas systems) are possible alternatives to provide security for such applications. In this paper, we consid...
متن کاملA stochastic model for a macroscale hybrid renewable energy system
The current supply for electricity generation mostly relies on fossil fuels, which are finite and pose a great threat to the environment. Therefore, energy models that involve clean and renewable energy sources are necessary to ease the concerns about the electricity generation needed to meet the projected demand. Here, we mathematically model a hybrid energy generation and allocation system wh...
متن کاملchannel estimation for mimo-ofdm systems
تخمین دقیق مشخصات کانال در سیستم های مخابراتی یک امر مهم محسوب می گردد. این امر به ویژه در کانال های بیسیم با خاصیت فرکانس گزینی و زمان گزینی شدید، چالش بزرگی است. مقالات متعدد پر از روش های مبتکرانه ای برای طراحی و آنالیز الگوریتم های تخمین کانال است که بیشتر آنها از روش های خاصی استفاده می کنند که یا دارای عملکرد خوب با پیچیدگی محاسباتی بالا هستند و یا با عملکرد نه چندان خوب پیچیدگی پایینی...
ذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Nano Communication Networks
سال: 2020
ISSN: 1878-7789
DOI: 10.1016/j.nancom.2020.100300